上汽、彩虹无线、北大牵手：一场无限期”的产学研三方合作

其二，三方在数据使用上态度开放但审慎。上汽在前期合作中提供了部分CAN总线数据，上汽整车集成部副总监康飞在签约会议上表示，未来有提供摄像头和雷达数据的可能，主要是因为驾驶员反应需要外部刺激参考才能全面判断。彩虹无线董事长黄亮在采访中强调，考虑到数据安全，北大团队使用数据时，采用每周到彩虹无线办公地址参与研究和分析的方式。

数据源比研究模型更重要？

现场三方表示，未来驾驶行为研究将有机会对应到汽车产业链中的设计、生产、销售、后市场服务等各个环节。不过项目初期，三方将尝试利用驾驶行为优化汽车设计生产。

对上汽来说，此次合作算是正向开发领域的一次尝试，最大特点是基于中国特有工况。目前汽车油耗排放检测等使用的是欧美工况法，但本土环境在海拔、温度、湿度、道路分布与这些国家大不相同，行车环境更加复杂。根据中国特有工况给出的驾驶行为分析，应用到排放控制等环节，才更加准确。

对彩虹无线而言，合作形式采取直接借用学校资源去研究基础数据的做法，难免会让外界浮想联翩，以数据采集、分析为核心竞争力的彩虹无线，究竟自身在数据处理和模型建构上遇到了一些瓶颈还是萌生新的规划？而且此次开展针对车厂的数据服务更加偏向汽车设计生产环节，是不是意味着半年前定下的三大应用方向要有变数？前所未有的参与前向开发项目能否胜任？

在接受车云菌采访时，彩虹无线CEO黄亮表示，此次与北大商务智能研究中心联手合作只是为了寻求更多的智力支持，在数据处理上依然是以彩虹无线为主，目前他们的技术人员已经达到了50多人，其中有30多人是核心研究人员。而针对业务方向，黄亮表示并没有变化，彩虹无线除了在前装车联网数据的后市场服务运营上，积累了UBI建模并带来产品，车厂内部的数据服务原本也是核心业务之一。

而针对车云菌提出的驾驶行为数据分析的准确度、有效性以及数据分析模型等问题，黄亮从后市场角度给出答案，一般来说完整的出险验证需要2年以上的时间，他反倒认为当下中国，去研究分析模型并没有获取数据源更重要和紧迫。他目前最担心的反而是外在保监会对UBI车险的后续开放和支持力度到底有多大。

同时黄亮表示，此次研究所针对的车型并非只是上汽旗下。为了数据的完备性，彩虹基本要覆盖国内车市的各类品牌。以前装车联网大数据运营为特色的彩虹无线所期待的，也是未来能拿到更多车厂的数据，然后一端面对用户获取数据，一端对接车厂优化产品。

车云小结：

从研究项目本身来看，未来会合作建立中国的工况标准，搭建适合车企的本土智能分析系统，一旦有突破会对整个产业存在特有价值。从目前来看，此次三方联手的项目在链接产学研方面有一定的示范效应，但也是一个慢热的长期过程。

前装切入的彩虹无线一直认为自己目前并不存在直接对手，但围绕TSP车联网服务、UBI车险的潜在对手其实并不在少数，当下阶段各路玩家都在围绕数据模型及拓展数据源展开赛跑。优化汽车设计生产的业务是彩虹无线与后装对手产生区隔的最佳方式，面对新挑战，具体表现要等待时间证明。