空驶现象大量存在 大数据揭开中国高速路货车真相

 

对于卡车企业来说，货运市场的车辆行驶路径、速度、轴型、载重情况等，无疑是具有极高商业价值的数据信息，对企业开发新品、做好备件供应和服务准备、把握市场走势等，都有重要的参考和指导作用。然而，要及时、准确、全面、长期地获取这些数据信息，又是一件难度极高的事情，对单一企业而言更是几乎不可能。

 

 

 

 

 

在我国，由于卡车庞大的市场保有量分散在数以万计的用户手中，使上述数据信息的获取变得更加困难。因此，我国长期缺少权威、及时、动态的公路货物运输量统计数据。

 

目前，我国卡车企业能够公开获得的有关车辆的权威数据主要是产销量。同时，企业也会通过市场调研、用户走访、服务商和服务热线回馈等方式和渠道，不断搜集用户意见和车辆使用信息。但是，从指导卡车企业新品开发、预测市场走势的角度看，仅有这些数据信息显然是不够的。

 

不仅如此，这些数据本身存在的这样或那样的缺陷，比如不够客观、全面、及时，不具备良好的延续性和可比性，或者有比较大的滞后性等，还可能给企业带来困扰。“如果直接问用户的意见，他们可能会说很多，但产品经理一一照办之后，做出来的产品用户却常常不会用。”在我国卡车行业，很多企业都面临着这样的烦恼。

 

随着现代信息通信技术的发展，我们已经进入用户时代，驱动业务决策的不再是公司，而是用户。乔布斯的成功则告诉人们，只有比用户更了解用户，才能真正抓住用户的心，在市场上取得成功。

 

在互联网行业，用大数据了解和分析用户行为、改进产品已经是非常普遍的做法。然而百度一下，我们还很难找到汽车行业利用大数据进行用户行为、车辆状况分析的案例。难道，对于汽车这样的传统行业，利用大数据了解客户仍然是一件不可能的事情吗？

 

一项已经持续多年的统计调查工作，让我国卡车企业，尤其是中、重卡企业看到了希望。

 

2007年，交通部启动了全国高速公路运输量统计调查。长安大学运输科学研究院参与了该项工作,逐月收集信息、处理分析数据，提供技术支撑。几年来，他们已经积累了大量数据。挖掘利用这项大数据资源，可以帮助企业了解全国公路运输车辆的使用情况，也便于进行货车和客车市场态势的分析。

 

“我们是从2006年开始全国高速公路客货运输统计工作的， 2008年开始在人民交通出版社正式出版，数据涵盖全国所有高速公路收费流水数据。2011年，客货数据量为46.5亿辆次，货车占29%；2012年，客货数据量为50.5亿辆次，货车占28%；2013年，客货数据量达到60.7亿辆次，货车占26%。”长安大学教授陈荫三介绍说。