姜功熊:以服务型制造促进商用车价值链升级

中国商用车论坛2026-03-26
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2026年3月25日-27日,2026商用车产业发展会议在湖北省十堰市举办。本届会议由中国汽车工业协会主办,以“绿色转型、数智赋能、融合发展——驭势谋远共筑新生态”为主题,采用“1+1+6+N”模式,即1场闭门会议,1场开幕式暨全体会议,6个专题会议及其他相关对接、展览展示等活动,旨在凝聚行业共识、破解转型难题、共绘发展蓝图。其中,在3月26日下午举办的“专题会议三:商用车市场、政策发展方向”上,湖北汽车工业学院讲师姜功熊发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录:

姜功熊:以服务型制造促进商用车价值链升级.jpg

各位领导,各位同仁下午好!

我今天分享的主题是《以服务型制造促进商用车价值链升级》,和前面的嘉宾领导分享的主题不太一样,我可能是想从比较理论一点的方向来给大家做一个分享。前面,高总和孙总的演讲提到他们会给客户提供解决方案,我们把这个东西叫做服务型制造。

我今天分享主要是从四个方面来进行。

第一想给大家介绍一下服务型制造的内涵,看一下我们的服务型制造究竟是怎么来促进价值链升级,把它运用到商用车上面,商用车会怎么运用服务型制造进行升级?还有政策机遇以及商用车进行服务型制造转型的路径和对策。

服务型制造的概念界定与三维度模型。刚才孙总和王总的分享里面提到了,特别是卡车后面的全生命周期服务,这是我们的服务型制造的一种类型。服务型制造我们把它更学术一点的语言叫做制造和服务融合新兴产业形式,以制造为核心,面向客户的需求以需求来产生更多的服务。

2025年,服务型制造,国家政策上又提出了我们要以数智技术为支撑,将服务深度嵌入制造业产业生命周期,给服务型制造新的内涵。

可以从三个维度来理解服务型制造。

第一服务型制造是从交换价值向使用价值转变。什么是交换价值向使用价值转变?简单来说以前车企卖车就是把车交给客户就可以了,服务型制造是以后不仅要卖车还要卖我们背后的一系列的服务。

第二内容维度。以前是只卖车只把产品给它,服务型制造更多的是背后的整体一套解决方案。从普通运维一直到商用车数据、维护,还有换车阶段整个生命周期转变。

第三是过程的转换,以前是一次性接触,后面是持续性的交付。

典型的服务型制造有七个模式:产品+增值的服务,这个是以前比较常见制造业都会有,有产品提供维护、安装基本的服务。我们的服务型制造更偏向于后面第一种,第一种也是很初级的形态。后面是高级的形态。

产品即服务:我们的产品不仅是卖产品,飞利浦不仅是卖灯还有卖照明的整体方案。绩效按结果付费,后面的几种不一一讲了,大家可以看一下。

这是前几批服务型制造里面国家的示范政策,提到了几种比较典型的服务型制造的模式,包括定制化服务,全生命周期管理,总成集包还有供应链。

和传统制造相比,服务型制造有这样几个不同的方面:核心产出、价值主张、客户关系、收入模式、盈利来源、竞争焦点、关键能力、风险特征都有很不一样的差异。

服务型制造怎么来促进价值链升级?可以简单从微笑曲线框架进行分析。可以看到在微笑曲线中间是制造环节,左边是研发设计的环节,右边是品牌营销和服务环节。我们服务型制造从我的个人理解来看应该是从三个方面都可以来提升我们的价值链。

首先,可以从左边研发设计这块儿怎么延伸到右边?在服务型制造的模式下,企业会持续和客户进行交流,把握客户需求,反向驱动企业研发带动需求驱动的研发创新。

第二企业定制化服务能力提升。

第三智能选型工具研发。这不是我们的价值链升级的主要方向,主要的方向是向右延伸的路径,向服务端进行拓展。这里体现的是三个方面,其实还有更多的,这里就列举了三个。

第一是全生命周期的服务管理。纵向深化,帮助客户做预测性维护,能源管理、车队运营管理。纵向拓展,运力匹配、货源对接还有金融风险。

第二种模式是品牌营销服务价值创造。主要是通过服务体验建立品牌信任,通过客户成功来形成口碑传播以达成营销服务的深度融合。

最后数据驱动服务创新。前面孙总长城已经做了这方面的东西。

除了刚才说的向左、右端的延伸,服务型制造还可以驱动微笑曲线推移。制造环节服务化。传统的制造环节可以通过数字化和服务化产生服务价值,通过车联网使车辆成为数据采集终端制造环节产生数据服务价值。第二制造环节智能化,智能化主要是通过提升制造效率降低制造成本。最后制造和服务深度融合。

理解了服务型制造怎么来驱动价值链的升级,就来看怎么来具体在商用车领域进行应用。

商用车发展实际上和服务型制造有天然适配性。商用车是生产工具的属性,是客户的生产资料不是消费品,客户在买车的时候都是基于决策是要获得回报要提高运营效率,就会带来更多需求。这种需求是商用车企业进行服务型制造转型的驱动力之一。

第二高价值性和长周期性。商用车的单价高使用寿命比较长,运营强度比较大,也给后续服务型制造转型提供了很大空间,我们有这么长5—10年的使用寿命,整个使用寿命期间都可以提供服务。

第三技术密集与专业复杂。商用车里面涉及到的东西非常多,维护和优化需要很专业的知识,也给服务型制造提供了很大的空间。

第四数据可获取性。商用车使用过程中产生了大量的数据,包括位置、工况、油耗还有故障的数据,可以为企业进行服务型制造转型来提供基础。

最后是网络效应非常显著。商用车运营涉及车、货、路、能、人多个要素。

从刚才的讲解大概可以看得清楚,商用车服务型制造转型能够从四个方面来赋能客户。

一个是降本,降低客户全生命周期运营成本,增效提高车辆的利用率和运营效率,还可以产生避险转移运营和财富风险。赋能增强客户运营能力和竞争力这是从客户角度来说。商用车既是服务型转型和必要性,市场整个商用车利润非常低,倒逼我们进行转型

第二市场需求处于升级状态,以前商用车出去大家跑一单对于使用者拿到的利润比较高,现在每一单的利润都在下降。经常刷抖音,刷到了货车司机以前跑一单有5块钱一公里的收入,现在好像只有两块钱一公里的收入,成本压力非常大。专业化分工驱动,现在商用车会聚焦到很多细节。像矿山、港口等很多细分领域。

第三是数字化驱动,客户希望数字化管理工具提升他们运营效率。最后是国家要求,要进行可持续发展。政策方面要求我们要进行转型。这个地方就不多说了。

商用车服务型制造转型还有它的必要性,从这个图上面可以看出来其他的几个行业这个上面列出来的行业,他们服务化收入占比是比较高的。基本上都有30%—40%,汽车制造业只有20%多,虽然数据不是很新,但是这几年的发展应该不足以让它和其他的行业一样高。

在服务型制造的模式下,商用车的转型可以从整个全生命周期来看,选车环节传统选商用车的配置非常复杂,客户很难对技术参数进行理解。用车环节商用车厂家非常多,售后网络可能在这个地方有,另外一个就不一定会在这个地方有,售后网络覆盖不均衡。管车环节,现在商用车调度是比较粗放的,空驶率比较高,前面也有专家提到。换车的环节车辆残值评估缺乏统一标准,而且交易性不对称,流通效率比较低。服务型制造为这四个环节提供解决方案,第二个是具体的解决方案,就不详细念了。

还有比较典型的案例,一个是上汽集团他们的数字化全生命周期服务平台,也从选车、用车、管车的阶段基本上都覆盖了。另外,德国大众旗下的服务型制造转型的模式基本上覆盖了这样的四个阶段,全生命周期的覆盖。案例就不说了,刚才说四个阶段的时候都已经提到过。

国家政策近几年来说对服务型制造有很大支持,而且汽车行业也是服务型制造转型的重要支撑点,最早的服务型制造在2016年提出,2020年提出来了新的政策,2020年左右他们出台了服务型制造的示范企业,示范政策现在已经有300多家企业,200多家平台还有150多个示范项目已经入选了服务型制造的示范政策。

我们刚才前面提到的陕汽集团也拿到了服务型制造的国家示范企业,我看有好多商用车企业包括东风还有宇通好多的企业拿到了示范企业的资格。

2024年国家出台了《服务型制造标准体系建设指南》,去年出台了《深入推动服务型制造转型创新发展的实施方案》,把服务型制造写到了“十五五”规划里面去。从政策方面来看国家对服务型制造非常支持,企业应该可以利用到这样的政策机遇。

商用车服务型制造转型的路径和对策,根据前面的一些东西商用车进行服务型制造转型是很有必要,这个地方简要给大家展示一下,我思考的一些商用车可以进行转型的路径和对策。

第一,企业要在战略层面重视服务型制造转型。虽然在转型前期,企业会面临阵痛,最开始的转型初期这里有曲线,黑色的曲线是净收益,在这个阶段收益一直是为负的,到了成长期以后,收益会慢慢由负转正,前面会面临比较长的阵痛期,企业要有耐心等待服务型制造的见效。

企业能力层面至少从四个方面,数字化、服务产品化、服务交付、生态运营四个方面具备能力。后面是一些具体的建设重点和关键举措就不一一念了。

组织层面,前面也有专家提到过,要进行服务型制造的转型需要企业怎么进行组织变革,我也不再给大家讲了,我感觉上面已经写了。

最后是在生态层面去构建开放共赢的服务生态。

包括三个方面,一个是要建设纵向的产业链协同,具体的就是和前面的供应商进行整合,还要企业自己去经销商进行转型,而不是说我们把东西给经销商,让经销商去卖,我们自己去经销商进行转型。还要建立服务商的管理,有的服务商也具备这种服务能力,我们也可以放心交给它。

第二要进行横向跨行业融合。主要包括能源、物流、金融科技融合。要建立共享机制,现在车企是能够监控到卖出去的车到底是什么状况的。但是可能还需要更加强一些这方面。

最后在政策方面,企业还是需要从这三个方面进行政策争取它的支持,第一要积极参与示范企业申报,第二是要鼓励政府进行制度创新探索,最后是企业还要尽可能利用到公共服务,比如说这个里面提到的“万里行”活动,还有联盟平台培训交流。

我的分享主要是这些,谢谢各位!

(注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅)

责任编辑:李秀枝
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